Целью программы является знакомство студентов с современными методами и инструментами машинного обучения и анализа данных. В рамках обучения участники изучают ключевые концепции области, знакомятся с алгоритмами машинного обучения и получают практические навыки работы с данными и моделями. Программа проходит на английском языке и включает интенсивные занятия, направленные на развитие теоретических знаний и практических компетенций в области искусственного интеллекта и анализа данных.
Обучение проходит в очном формате и сочетает лекции преподавателей, практические занятия и работу над задачами в области машинного обучения. По итогам программы участники получают официальные сертификаты и академические кредиты, подтверждающие приобретённые знания и навыки. Такой формат позволяет студентам познакомиться с современными технологиями машинного обучения и получить опыт обучения в одном из ведущих технических университетов России — Университет ИТМО.
Обучение проходит в очном формате и сочетает лекции преподавателей, практические занятия и работу над задачами в области машинного обучения. По итогам программы участники получают официальные сертификаты и академические кредиты, подтверждающие приобретённые знания и навыки. Такой формат позволяет студентам познакомиться с современными технологиями машинного обучения и получить опыт обучения в одном из ведущих технических университетов России — Университет ИТМО.
Школа машинного обучения ИТМО
Основная информация
Участники программы познакомятся с ключевыми современными направлениями в области машинного обучения. В ходе обучения рассматриваются основные принципы и методы, лежащие в основе этой области, а также практические подходы к работе с алгоритмами и моделями. Студенты изучат основы построения нейронных сетей и научатся применять методы машинного обучения для решения различных задач анализа данных.
Для успешного освоения программы участникам рекомендуется иметь базовую подготовку в области программирования и математики. Желательно владение хотя бы одним языком программирования на среднем уровне, а также понимание основ высшей математики и теории вероятности, которые используются при разработке и оптимизации моделей машинного обучения.
Необходимые документы
Скан паспорта
(документа, удостоверяющего личность)
Скан документа об образовании
(студенческий билет + транскрипт или диплом о высшем образовании)
CV
резюме с информацией об образовании, навыках и опыте
Преимущества
- СертификатОфициальный сертификат и 4 ECTS
- Помощь преподавателейПоддержка и консультации преподавателей при выполнении практических заданий.
- Опыт работы с машинным обучениемПрактическая работа с современными методами и инструментами машинного обучения.
- Практические навыки оптимизации нейронных сетейОсвоение методов настройки и повышения эффективности нейронных моделей.
- НетворкингЗнакомство и обмен опытом со студентами и преподавателями из разных стран.
- Дополнительные баллыПреимущество при поступлении на магистерские программы Университета ИТМО.
Кто может участвовать?
Курс рассчитан на студентов и выпускников вузов
Абитуриенты должны владеть языками программирования (Python / C++/ Java)
Уровень английского языка: B1 и выше
Программа
День 1.
Понедельник
Понедельник
День 1.
Понедельник
Понедельник
Введение в машинное обучение
День 2.
Вторник
Вторник
День 2.
Вторник
Вторник
Базовые модели
День 3.
Среда
Среда
День 3.
Среда
Среда
Линейные модели. Метод опорных векторов
День 4.
Четверг
Четверг
День 4.
Четверг
Четверг
Вероятностные классификаторы. Дерево решений и ансамбль методов
День 5.
Пятница
Пятница
День 5.
Пятница
Пятница
Выбор и оптимизация моделей
День 6.
Понедельник
Понедельник
День 6.
Понедельник
Понедельник
Кластерный анализ
День 7.
Вторник
Вторник
День 7.
Вторник
Вторник
Введение в нейронные сети. Нейронные сети и оптимизация
День 8.
Среда
Среда
День 8.
Среда
Среда
Свёрточные нейронные сети. Рекуррентные нейронные сети
День 9.
Четверг
Четверг
День 9.
Четверг
Четверг
Снижение размерности
День 10.
Пятница
Пятница
День 10.
Пятница
Пятница
Шумопонижение и заполнение пропущенного значения
Или свяжитесь с нами любым удобным для вас способом
Ответим на вопросы и сопроводим на каждом этапе
Оставьте запрос — мы свяжемся с вами
Проект реализован при поддержке Фонда содействия инновациям
в рамках программы «Студенческий стартап» мероприятия
«Платформа университетского технологического предпринимательства» федерального проекта «Технологии»
в рамках программы «Студенческий стартап» мероприятия
«Платформа университетского технологического предпринимательства» федерального проекта «Технологии»
SMARTA — курсы и интенсивы от топ-вузов России